Increasing Access to Medical Training With Three-Dimensional Printing: Creation of an Endotracheal Intubation Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endotracheal intubation (ETI) is a crucial life-saving procedure, where more than 2 failed attempts can lead to further complications or even death. Like all technical skills, ETI requires sufficient practice to perform adequately. Currently, the models used to practice ETI are expensive and, therefore, difficult to access, particularly in the developing world and in settings that lack a dedicated simulation center. OBJECTIVE: This study aimed to improve access to ETI training by creating a comparable yet cost-effective simulation model producible by 3-dimensional (3D) printers. METHODS: Open-source mesh files of relevant anatomy from BodyParts3D were modified through the 3D modeling programs Meshlab (ISTI-CNR) and Blender (Blender Foundation). Several prototypes with varying filaments were tried to optimize the ETI simulation. RESULTS: We have created the novel 3D-printed pediatric ETI model for learners at all levels to practice this airway management skill at negligible costs compared with current simulation models. It is an open-source design available for all medical trainees. CONCLUSIONS: Revolutions in cost and ease of use have allowed home and even desktop 3D printers to become widespread. Therefore, open-source access to the ETI model will improve accessibility to medical training in the hopes of optimizing patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».