Spatially Distributed Hydrological Modelling of a Western Africa Basin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Distributed hydrological simulations aid to investigate the spatio-temporal behaviour of hydrological variables. However, data to feed hydrological models are not always available mainly due to lack of gauges or high retrieval fees. In this research, two 0.25- degree daily precipitation databases from the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) were tested to simulate daily runoff in the basin of the main Upper Niger River tributary. Precipitation data are TRMM and TRMM Real Time (RT) 3B42V7. For runoff simulation, the grid-based hydrological model CEQUEAU was chosen. To estimate the evaporation in the model, temperatures were retrieved from the third-generation reanalysis ERA-Interim. From gauges and both TRMM data, monthly basin precipitation was calculated and compared to analyse the performance of TRMM to estimate rainfall. Runoff was simulated with each of these three precipitation products. In each case, the daily ERA-Interim temperatures were used. By Nash-Sutcliffe model Efficiency (NSE) and coefficient of determination (R2), model performance was evaluated through comparison of daily discharges with simulations for both calibration and validation periods. Results show correlation of TRMM by 0.95 and TRMMRT by 0.91 with gauge data. Both TRMM products combined with ERA-Interim temperature were found suitable for daily runoff modelling with NSE >0.835 and R2 >0.872.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle