Protein profiles of enzymatically isolated rumen epithelium in sheep fed a fibrous diet
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rumen wall plays a major role in efficient transfer of digested nutrients in the rumen to peripheral tissues through the portal venous system. Some of these substrates are metabolised in the epithelium during this process. To identify the specific proteins involved in these processes, we used proteomic technologies. Protein extracts were prepared from ventral rumen tissue of six sheep fed a fibrous diet at 1.5× maintenance energy requirements. Using a newly developed method, we were able to enzymatically isolate the epithelial cells from underlying tissue layers, thus allowing cytosol and membrane fractions to be independently analysed using liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC MS/MS). RESULTS: = 85). However, a quarter of the proteins identified were assigned to the plasma membrane or organelle membranes, some of which transport nutrients and metabolites. Of these 91 were transmembrane proteins (TMHMM), 27 had an N-terminal signal peptide (signalP) and TMHMM motif, 13 had a glycosylphosphatidylinositol (GPI) anchor and signalP sequence, 67 had beta (β) strands or 17 β strands and a transit peptide sequence, indicating the identified proteins were integral or peripheral membrane proteins. Subunits of the 5 protein complexes involved in mitochondrial cellular energy production were well represented. Structural proteins (15%), proteins involved in the metabolism of lipids and proteins (26%) and those with steroid or cytokine action were a feature of the proteome. CONCLUSION: Our research has developed a procedure to isolate rumen epithelium proteins from the underlying tissue layers so that they may be profiled using proteomic technologies. The approach improves the number of proteins that can be profiled that are specific to the epithelium of the rumen wall. It provides new insights into the proteins of structural and nutritional importance in the rumen epithelium, that carry out nutrient transport and metabolism, cell growth and signalling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».