Treatment of neurotrophic keratopathy with minimally invasive corneal neurotisation: long-term clinical outcomes and evidence of corneal reinnervation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To report clinical outcomes and evidence of corneal innervation in patients with neurotrophic keratopathy (NK) treated with minimally invasive corneal neurotisation (MICN) using a sural nerve graft and donor sensory nerves from the face. METHODS: Patients undergoing MICN at The Hospital for Sick Children, Toronto, Canada were prospectively recruited. Data on central corneal sensation (CCS, measured with Cochet-Bonnet aesthesiometer), best-corrected visual acuity (BCVA) and corneal epithelial integrity were collected. In four patients who subsequently underwent keratoplasty, immunohistochemical analysis was performed on the corneal explants. One patient underwent magnetoencephalography (MEG) after MICN to characterise the neurophysiological pathways involved. RESULTS: Between November 2012 and February 2017, 19 eyes of 16 patients underwent MICN. Mean follow-up was 24.0±16.1 months (range, 6-53). Mean CCS significantly improved from 0.8±2.5 mm to 49.7±15.5 mm at final follow-up (p<0.001). Mean BCVA remained stable, and the number of episodes of corneal epithelial defects after MICN was significantly reduced compared with the year leading up to the procedure (21% vs 89%, respectively; p<0.0001). In the four eyes that underwent keratoplasties after MICN, all transplants fully re-epithelialised and regained sensation subsequently. Immunohistochemistry of the corneal explants demonstrated evidence of corneal reinnervation. In one patient who was 8 months after MICN, novel neuroactivity was detected on MEG in the ipsilateral somatosensory cortex on mechanical stimulation of the reinnervated cornea. CONCLUSIONS: By providing an alternative source of innervation, MICN improves corneal sensation and stabilises the corneal epithelium, permitting optical keratoplasty for patients with NK-related corneal opacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».