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Enregistrement W2913765198 · doi:10.5430/jst.v9n1p13

The impact of proliferation and cancer stem cell upon the resistence to chemotherapy in salivary mucopepidermoid carcinoma

2019· article· en· W2913765198 sur OpenAlexvenueno aff
Doaa Esmaeil, Rehab Allah Ahmed, Mohamed Mourad, Essam Taher M.A. Gaballah

Notice bibliographique

RevueJournal of Solid Tumors · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSalivary Gland Tumors Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalignancyMultiple drug resistanceChemotherapyMucoepidermoid carcinomaMedicineCancerPathologyLymph nodeProliferation MarkerKi-67CarcinomaStem cellCancer stem cellOncologyCancer researchInternal medicineBiologyImmunohistochemistryDrug resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and aim: Mucoepidermoid carcinoma is a common salivary tumor that affects both adults and children. Proliferation is one of the most fundamental biological processes of growth and maintenance of tissue homeostasis. CD-44 may be used as an indicator of aggressive behavior of some human malignancy. Multidrug resistance is one of the major obstacles for successful cancer chemotherapy. The present study was carried out for evaluation of the biological rules and the clinicopathological significance of Ki-67, CD-44 and MDR-1 expression in the different histopathological grades of MECs.Patients and methods: Eighty paraffin embedded MEC tissues were collected and classified to three groups according to their histological grades. Tissue sections were stained with Ki-67, CD-44 and MDR-1 then examined microscopically and analyzedstatistically.Result: High grade MEC cases showed the highest expression for Ki-67, CD-44 and MDR-1. Additionally, significant differences were found between the histopathological grades as well as between lymph node stages of the studied cases and the expression of the three utilized markers.Conclusion: Ki-67, CD-44 and MDR-1can be used to evaluate the degree of differentiation and to predict the prognosis of MECs, furthermore, high grade MEC cases with high proliferative indices might be resistant to chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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