The impact of proliferation and cancer stem cell upon the resistence to chemotherapy in salivary mucopepidermoid carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Background and aim: Mucoepidermoid carcinoma is a common salivary tumor that affects both adults and children. Proliferation is one of the most fundamental biological processes of growth and maintenance of tissue homeostasis. CD-44 may be used as an indicator of aggressive behavior of some human malignancy. Multidrug resistance is one of the major obstacles for successful cancer chemotherapy. The present study was carried out for evaluation of the biological rules and the clinicopathological significance of Ki-67, CD-44 and MDR-1 expression in the different histopathological grades of MECs.Patients and methods: Eighty paraffin embedded MEC tissues were collected and classified to three groups according to their histological grades. Tissue sections were stained with Ki-67, CD-44 and MDR-1 then examined microscopically and analyzedstatistically.Result: High grade MEC cases showed the highest expression for Ki-67, CD-44 and MDR-1. Additionally, significant differences were found between the histopathological grades as well as between lymph node stages of the studied cases and the expression of the three utilized markers.Conclusion: Ki-67, CD-44 and MDR-1can be used to evaluate the degree of differentiation and to predict the prognosis of MECs, furthermore, high grade MEC cases with high proliferative indices might be resistant to chemotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».