Experimental SAC305 Shear Stress–Strain Hysteresis Loop Construction Using Hall's One-Dimensional Model Based on Strain Gages Measurements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Temperature-induced solder joint fatigue is a main reliability concern for aerospace and military industries whose electronic equipment used in the field is required to remain functional under harsh loadings. Due to the RoHS directive, which eventually will prevent lead from being utilized in electronic systems, there is a need for a better understanding of lead-free thermomechanical behavior when subjected to temperature variations. Characterizing solder joints properties remains a challenge as viscoplastic behavior during thermal cycling is complex, and their small dimensions prevent direct measurements from being performed. This paper reports the experimentation based on strain gage measurements, allowing the construction of the shear stress–strain hysteresis loop corresponding to Sn3.0Ag0.5Cu (SAC305) solder joints behavior during thermomechanical loading. This methodology, initially developed in 1984 by Hall for Sn60Pb40 interconnects, allows the measurement of the strain energy density dissipated during temperature cycles. Custom daisy-chained 76 I/O ceramic ball grid array (CBGA76) components were designed and assembled on flame retardant (FR-4) multilayered printed circuit boards (PCB). Four strain gages were specifically placed at the center of the assembly on top and bottom faces of both PCB and CBGA76 component. The assembly was subjected to temperature cycles and the SAC305 solder joints shear stress–strain hysteresis loop was plotted. The correlation between the measured strain energy density and measured lifetime corresponds to one point of the energy based fatigue curve for SAC305 solder joints. The hysteresis loop also provides the necessary data to derive SAC305 solder joints constitutive laws.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle