Testing the feasibility and safety of feeding preterm infants fresh mother’s own milk in the NICU: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Necrotizing enterocolitis (NEC) is the leading cause of death among infants born at <30 weeks' gestation, but donor human milk can reduce the incidence of NEC. Unfortunately, freezing or pasteurizing human milk deactivates beneficial bioactive components. We evaluated the feasibility, safety, and impact of feeding very preterm infants fresh (unprocessed) mother's own milk within 4 hours of expression. In our multicentre prospective cohort analytic study, we fed 109 control and 98 intervention infants previously frozen donor or mother's own milk; only the intervention group was fed fresh mother's own milk once daily from enrollment until 32 weeks' corrected age. Control group mothers could not commit to provide fresh milk daily and were less likely receive antenatal corticosteroids than mothers in the intervention group. In the intervention group, 87.5% (98/112) of mothers were able to provide at least one feed of fresh milk a day. No critical incidents or non-compliance with the protocol were reported. The duration of mechanical ventilation and total parenteral nutrition use were shorter in the intervention group than controls (P < 0.01) but the length of hospital stay was similar (P = 0.57). Although the study might be underpowered, the intervention group had lower unadjusted rates of the composite outcome NEC ≥ stage 2 or mortality (8% vs 20%, P = 0.04), sepsis (22% vs 38%, P = 0.02), retinopathy of prematurity (17% vs 39%, P < 0.01) and bronchopulmonary dysplasia (32% vs 47%, P < 0.01) than the control. These results indicated that feeding fresh mother's own milk once daily was safe, feasible, and may reduce morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».