Diversity and Genetic Structure Inferred with Microsatellites in Natural Populations of Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco (Pinaceae) in the Central Region of Mexico
Notice bibliographique
Résumé
The amount and structure of the genetic diversity in Mexican populations of Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco, is almost unknown, since most genetic studies have been carried out on populations from Canada and the United States. Here, we applied a set of 12 microsatellite markers to 12 populations (234 trees) from the central region of Mexico in order to determine values of genetic diversity and differentiation. Seventy-three different alleles were identified: an average number of alleles per locus (Na) of 6.083, effective number of alleles (Ne) of 2.039, observed heterozygosity (Ho) of 0.229, and expected heterozygosity (Ht) of 0.417. Genetic differentiation was high: the coefficient of differentiation (θ) was 0.270, while the coefficient of structure (Φst) was 0.278. Bayesian analysis identified two genetic groups in central Mexico. The PCoA and the dendrogram were in concordance with the two genetic groups. The results of the analysis of molecular variance (AMOVA) indicate that genetic variation exists mainly within populations (72.149%). Therefore, conservation efforts should focus on as many individuals within populations as possible, to maintain this variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».