New modes of continuous renal replacement therapy using a refiltering technique to reduce micronutrient loss
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Micronutrient depletion is a major drawback of high-dose continuous renal replacement therapy (CRRT). We tested two novel CRRT modes, double-filtration hemofiltration (DHF) and dialysate-recycling hemodiafiltration (DHDF), aimed at reducing micronutrient loss while maintaining a high clearance rate of midsized solutes comparable to that of high-volume hemofiltration (HVHF). METHODS: Forty patients with renal failure requiring CRRT were randomly assigned to receive predilutional standard-volume hemofiltration (SVHF, effluent rate 35 mL/kg/h), predilutional HVHF (100 mL/kg/h), DHF (35 mL/kg/h), and DHDF (30 mL/kg/h). In the two novel modes of CRRT, part of the high-volume primary effluent fluid produced by a high-flux filter (AV600S) was refiltered by two low-flux filters (15 L) for recycling as replacement fluid in DHF and dialysate in DHDF, while the remainder was discarded as final effluent fluid. Specimens were collected for measurement of trace elements, folic acid, amino acids (AAs), β2-microglobulin, cystatin C, and creatinine and for calculation of solute clearance. FINDINGS: The clearance of 17 AAs, phosphorus, folic acid, copper, and zinc by DHF and DHDF was much lower than that by HVHF and comparable to that by SVHF. The estimated amount of AA loss by SVHF, HVHF, DHF, and DHDF was 10.3 (7.2-13.4) g/d, 22.1 (17.8-24.0) g/d, 10.6 (8.6-14.0) g/d, and 10.0 (8.6-11.4) g/d, respectively. Clearance of cystatin C and β2-microglobulin by DHF and DHDF was much greater than that by SVHF and equal to that by HVHF. DISCUSSION: Compared to HVHF, DHF, and DHDF have an equal capacity for removal of large solutes but show substantially reduced micronutrient loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».