Fire and lichen dynamics in the Taiga Shield of the Northwest Territories and implications for barren‐ground caribou winter forage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Questions Fire is the main disturbance agent in boreal forests and has profound effects on vegetation composition and structure, including terrestrial lichens that provide critical winter forage for barren‐ground caribou. What is the influence of fire on forest structure and the distribution and species assemblage of forage lichens? What is the current or potential effect of climate change on forage lichen in the boreal forest? Location High Boreal, Low Subarctic, and High Subarctic ecoregions of the Taiga Shield Ecozone in the Northwest Territories, Canada. Methods We used fire history data, satellite and air photo images, and field sampling to determine fire history and severity, and subsequent effects on tree and lichen species composition, in a 880,000 ha study area in the winter range of the Bathurst caribou herd. Results We found that low‐ and mixed‐severity fires were more common than high‐severity fires, and that forest fire severity increased with distance to treeline. Forest structure and composition were more important drivers of lichen cover than fire severity or time since fire. Conclusions While fire had a dominant role in forest structure and composition, the effects on lichen availability were due more to variation in tree growth. We found little evidence of changes in fire regime over the length of our reconstructions (approximately 200 years); however, increases in temperature and the positive relationship between temperature and fire frequency may lead to shortened fire cycles causing a reduction in the availability of forage lichens through burning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».