Alanyl-glutamine ameliorates lipopolysaccharide-induced inflammation and barrier function injury in bovine jejunum epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the effects of alanyl-glutamine (Ala-Gln) on the regulation of lipopolysaccharide (LPS)-induced inflammation and barrier function in bovine jejunum epithelial cells (BJECs). BJECs were exposed (or not) to 1 μg/mL LPS for 24 h to generate a pro-inflammatory model. The cells were then treated with different concentrations of Ala-Gln (0.25, 0.5, 1.0, 2.0, or 4.0 mmol/L) to detect any regulatory effects on the inflammation and barrier function of BJECs. LPS decreased cell viability and enhanced the production of the pro-inflammatory cytokines interleukin (IL)-6 and IL-8. LPS induced inflammation and damaged the barrier function of BJECs, as evidenced by up-regulated mRNA and protein expression of inflammatory factors and down-regulated expression of tight junction proteins. Conversely, Ala-Gln rescued the decrease in cell viability and prevented the accumulation of ILs after LPS exposure by reducing the mRNA and protein expression levels of inflammatory factors. In addition, Ala-Gln induced the mRNA and protein expression of multiple tight junction proteins, and thus reconstituted the barrier function of BJECs. In conclusion, Ala-Gln attenuates injury from inflammation and repairs damaged intestinal barrier induced with LPS, suggesting its potential as a therapeutic agent against intestinal inflammation in mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».