Alanyl-glutamine ameliorates lipopolysaccharide-induced inflammation and barrier function injury in bovine jejunum epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the effects of alanyl-glutamine (Ala-Gln) on the regulation of lipopolysaccharide (LPS)-induced inflammation and barrier function in bovine jejunum epithelial cells (BJECs). BJECs were exposed (or not) to 1 μg/mL LPS for 24 h to generate a pro-inflammatory model. The cells were then treated with different concentrations of Ala-Gln (0.25, 0.5, 1.0, 2.0, or 4.0 mmol/L) to detect any regulatory effects on the inflammation and barrier function of BJECs. LPS decreased cell viability and enhanced the production of the pro-inflammatory cytokines interleukin (IL)-6 and IL-8. LPS induced inflammation and damaged the barrier function of BJECs, as evidenced by up-regulated mRNA and protein expression of inflammatory factors and down-regulated expression of tight junction proteins. Conversely, Ala-Gln rescued the decrease in cell viability and prevented the accumulation of ILs after LPS exposure by reducing the mRNA and protein expression levels of inflammatory factors. In addition, Ala-Gln induced the mRNA and protein expression of multiple tight junction proteins, and thus reconstituted the barrier function of BJECs. In conclusion, Ala-Gln attenuates injury from inflammation and repairs damaged intestinal barrier induced with LPS, suggesting its potential as a therapeutic agent against intestinal inflammation in mammals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».