Making Masala: Shaping a Multiperspectival Narrative Inquiry through a Re-search Of and For Storied Images
Notice bibliographique
Résumé
Engaging in a multiperspectival narrative inquiry alongside South Asian girls, their mothers, and teacher over time (in/outside school spaces), I inquire into our curriculum-making experiences in the worlds we traverse, occupy, and live. Co-participants narrate stories of (be)longing and identity, whilst juxtaposing profound tensions between their personal knowledge and the knowledge valued within their experiential worlds. I recall moments which bring into various focus- personal, familial, cultural, institutional, linguistic, and social narratives whose plotlines traverse the geographical locales of Canada and South Asia, and less visible plotlines composed within the intersections of the heart and mind. These are masala moments replete with collaged images which re-frame my identity as a South Asian, an Indian, a Canadian, a daughter, a student, a teacher, and as a researcher across ever-shifting points of time and context. These curriculum-making encounters composed of narratively thinking and working within arts-informed pieces, contour my understandings of what it means to court possibility. Inviting for the potentiality of arts within narrative inquiry, I purposely advocate for a multiplicity of stories to be shared between You and I, in the hopes of opening he art -full ways of thinking, learning, and being alongside one another.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».