P178 Role of prognostic nutritional index in predicting severity in active ulcerative colitis
Notice bibliographique
Résumé
A large proportion of patients with IBD shows an impairment of nutritional status. Prognostic nutritional index (PNI) has been described as predictor of colectomy and morbidity/mortality during surgery for ulcerative colitis (UC). The aim of the present study was to investigate the correlation between PNI and indices of severity in active UC and the association of PNI with the need for medical or surgical therapy. Consecutive UC patients, referring to our IBD unit, underwent full colonoscopy to assess Mayo endoscopic subscore (MES), Montreal classification (MC) and full Mayo score (FMS). Active patients were defined as FMS >2. Blood exams including C-reactive protein (CRP), serum albumin and complete blood count were analysed. PNI was calculated according to formula: 10 × serum albumin (g/dl) + 0.005 × total lymphocyte count. Patients with previous (last 3 months) use of steroids, immunosuppressants, biological therapy or surgery, use (last 2 weeks) of topical therapy, any ongoing infectious, oncological, metabolic disease in the last 6 months were excluded. Patients were followed up for 30 days and the possible initiation of steroids, biological and immunosuppressive therapy or colectomy was assessed. Ninety-five controls were enrolled among patients referring for IBS symptoms. From 2016 to 2018, 95 active UC patients (47 females) were enrolled. UC patients displayed a median PNI (35.43, IQR 29.91–38.81) significantly lower than controls (40.62, IQR 38.11–41.51). Median PNI values discriminated patients according to disease severity (FMS mild 3−6: PNI 36.72, moderate 4–10: 35.67, severe >10: 29.48, p = 0.001; MES 1: PNI 39.12, 2: 36.44, 3: 31.74, p = 0.001; MC E1: PNI 37.81, E2: 36.21, E3: 32.77, p < 0.001). Multiple logistic regression analysis showed that lower PNI values were associated with the need for steroids/biological therapy within 30 days (OR 1.3), irrespective of age, sex, BMI, disease extent, clinical/endoscopic severity. According to ROC curves, a PNI cut-off (38.06) was identified to discriminate patients from controls (AUC 0.835, sensitivity 78%, specificity 28%) and divide patients into 2 groups. At 30 day follow-up, 53 patients with PNI < 38.06 and 7 with PNI >38.06 initiated steroids/biologics; PNI values <38.06 were associated with an increased risk of steroids/biological therapy (RR = 2.06, CI 1.39–3.05). PNI appears to be a novel and promising biomarker associated with disease activity. Our findings show that PNI might be considered a reliable predictor of steroids or biological therapy in active UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».