Patterns of tobacco use, quit attempts, readiness to quit and selfefficacyamong smokers with anxiety or depression: Findingsamong six countries of the EUREST-PLUS ITC Europe Surveys
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We compared smoking behaviors, past quit attempts, readiness to quit and beliefs about quitting among current cigarette smokers with probable anxiety or depression (PAD) to those without PAD, from six European Union (EU) Member States (MS). METHODS: A nationally representative cross-sectional sample of 6011 adult cigarette smokers from six EU MS (Germany, Greece, Hungary, Poland, Romania, Spain) was randomly selected through a multistage cluster sampling design in 2016. Respondents were classified as having PAD based on self-reported current diagnosis or treatment for anxiety or depression, or a positive screen for major depression, according to a validated two-item instrument. Sociodemographic characteristics, patterns of tobacco use, past quitting, readiness to quit, self-efficacy and beliefs about quitting were assessed for patients with and without PAD. Logistic regression was used to examine predictors of PAD. All analyses were conducted using the complex samples package of SPSS. RESULTS: Among smokers sampled, 21.0% (95% CI: 19.3-22.9) were identified as having PAD. Logistic regression analyses controlling for socioeconomic variables and cigarettes smoked per day found smokers with PAD were more likely to have made an attempt to quit smoking in the past (AOR=1.48; 95% CI: 1.25-1.74), made a quit attempt in the last 12 months (AOR=1.75; 95% CI: 1.45-2.11), and report lower self-efficacy with quitting (AOR=1.83; 95% CI: 1.44-2.32) compared to smokers without PAD. Additionally, it was found that individuals with PAD were more likely to report having received advice to quit from a doctor or health professional and having used quitline support as part of their last quit attempt. CONCLUSIONS: Smokers with PAD report a greater interest in quitting in the future and more frequent failed quit attempts than smokers without PAD; however, the high rates of untreated anxiety or depression, nicotine dependence, low confidence in the ability to quit, infrequent use of cessation methods, as well as socioeconomic factors may make quitting difficult.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».