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Enregistrement W2913804954 · doi:10.1186/s12960-019-0344-x

Capacity building of the Australian Aboriginal and Torres Strait Islander health researcher workforce: a narrative review

2019· review· en· W2913804954 sur OpenAlexaboutno aff
Shaun Ewen, Tess Ryan, Chris Platania‐Phung

Notice bibliographique

RevueHuman Resources for Health · 2019
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLowitja Institute
Mots-clésWorkforcePublic relationsHealth services researchCINAHLExcellenceHealth careNursingGrey literatureHealth policyNursing researchMedicineSociologyPolitical sciencePublic healthMEDLINEPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This paper provides a narrative review that scopes and integrates the literature on the development and strengthening of the Australian Aboriginal and Torres Strait Islander health researcher workforce. The health researcher workforce is a critical, and oft overlooked, element in the health workforce, where the focus is usually on the clinical occupations and capabilities. Support and development of the Australian Aboriginal and Torres Strait Islander health researcher workforce is necessary to realise more effective health policies, a more robust wider health workforce, and evidence-led clinical care. This holds true internationally. It is critical to identify what approaches have resulted in increased numbers of Aboriginal and Torres Strait Islander people in health research, stronger local community partnerships with universities and industry, and research excellence and have contributed to evidence-led health workforce development strategies. METHODS: The search was for peer-reviewed journal articles between 2000 and early 2018 on capacity building of the Aboriginal and Torres Strait Islander health researcher workforce. Databases searched were CINAHL (EBSCO), PubMed, PsychINFO, LIt.search, and Google Scholar, combined with manual searches of select journals and citations in the grey literature. A coding scheme was developed to scan research coverage of various dimensions of health research capacity building. RESULTS: Twenty-four articles were identified. Eight focused on strengthening research capabilities of community members. A recurrent finding was the high research productivity of Aboriginal and Torres Strait Islander health researchers and strong interest in furthering research that makes a substantive contribution to community well-being. Action-based principles were derived from synthesis of the findings. Generally, research capacity building led to numerous gains in workforce development and improving health systems. CONCLUSIONS: There is a shortage of literature on health researcher workforce capacity building. National-level research on capacity building strategies is needed to support the continued success and sustainability of the Australian Aboriginal and Torres Strait Islander health researcher workforce. This research needs to build on the strengths of Aboriginal and Torres Strait Islander researchers. It also needs to identify clear and robust pathways to careers and stable employment in the health workforce, and health researcher workforce more specifically. This need is evident in all settler colonial nations (e.g. Canada, United States of America, New Zealand), and principles can be applied more broadly to other minoritised populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,497
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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