Eukaryotic initiation factor 5B (eIF5B) provides a critical cell survival switch to glioblastoma cells via regulation of apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Physiological stress conditions attenuate global mRNA translation via modifications of key eukaryotic initiation factors. However, non-canonical translation initiation mechanisms allow cap-independent translation of certain mRNAs. We have previously demonstrated that eIF5B promotes cap-independent translation of the mRNA encoding the antiapoptotic factor, XIAP, during cellular stress. Here, we show that depletion of eIF5B sensitizes glioblastoma multiforme cells to TRAIL-induced apoptosis by a pathway involving caspases-8, −9, and −7, with no significant effect on cell cycle progression. eIF5B promotes evasion of apoptosis by promoting the translation of several IRES-containing mRNAs, encoding the antiapoptotic proteins XIAP, Bcl-xL, cIAP1, and c-FLIPS. We also show that eIF5B promotes translation of nuclear factor erythroid 2-related factor 2 and suggest that reactive oxygen species contribute to increased apoptosis under conditions of eIF5B depletion. Finally, eIF5B depletion leads to decreased activation of the canonical NF-κB pathway. Taken together, our data suggest that eIF5B represents a regulatory node, allowing cancer cells to evade apoptosis by promoting the translation of pro-survival proteins from IRES-containing mRNAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».