Abstract TP209: Women Report More Symptoms of Depression Post-Stroke With Routine Screening
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Stroke is a leading cause of mortality and morbidity. Important sex differences have been observed in stroke outcomes. Compared to men, women have poorer outcomes, but the reasons for this observation are unclear. Depression affects approximately one-third of patients post-stroke and is associated with poor outcomes. We aimed to determine any sex differences in the prevalence of symptoms of depression in stroke survivors. Methods: We identified a cohort of adult patients with stroke or TIA from the prospective, multi-centered Depression, Obstructive sleep apnea, and Cognitive impairment (DOC) study. All patients systematically completed a depression screening tool (Patient Health Questionnaire-2). A score of 4 or more out of 6 indicates that the patient is at high risk of depression. We used logistic regression with and without adjustment for age, event type (TIA or ischemic stroke), education level, vascular risk factors, cognitive symptoms, cancer, and disability to determine the association between sex and risk of depression. Results: We included 2,379 patients (mean age 68 years (SD = 14.8), 1310 men (55.1%). There were 222 (9.3%) patients at high risk for depression. Women were more likely to be at high risk (Odds Ratio OR 1.4, 95% CI [1.1, 1.9]) in univariable analysis. This association remained true after adjustment for covariates (OR 1.6, 95% CI [1.2, 2.1]). Conclusion: With systematic screening post-stroke, women are at higher risk for depression than men, even after controlling for baseline differences. Further research into whether our findings mediate the sex differences in outcomes post-stroke and the implications on treatment of depression post-stroke is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».