MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2913806361 · doi:10.3324/haematol.2018.205526

IgG4-related disease: what a hematologist needs to know

2019· review· en· W2913806361 sur OpenAlexaff
Luke Y. C. Chen, André Mattman, Michael A. Seidman, Mollie N. Carruthers

Notice bibliographique

RevueHaematologica · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIgG4-related diseaseRetroperitoneal fibrosisRituximabAutoimmune pancreatitisLymphoplasmacytic LymphomaLymphomaPathologyDiseaseEosinophiliaBone marrowLymphoproliferative disordersFibrosisHypergammaglobulinemiaWaldenstrom macroglobulinemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IgG4-related disease is a fibro-inflammatory condition that can affect nearly any organ system. Common presentations include major salivary and lacrimal gland enlargement, orbital disease, autoimmune pancreatitis, retroperitoneal fibrosis and tubulointerstitial nephritis. This review focuses on the hematologic manifestations of IgG4-related disease, including lymphadenopathy, eosinophilia, and polyclonal hypergammaglobulinemia. The disease can easily be missed by unsuspecting hematologists, as patients may present with clinical problems that mimic disorders such as multicentric Castleman disease, lymphoma, plasma cell neoplasms and hypereosinophilic syndromes. When IgG4-related disease is suspected, serum protein electrophoresis and IgG subclasses are helpful as initial tests but a firm histological diagnosis is essential both to confirm the diagnosis and to rule out mimickers. The central histopathological features are a dense, polyclonal, lymphoplasmacytic infiltrate enriched with IgG4-positive plasma cells (with an IgG4/IgG ratio >40%), storiform fibrosis, and obliterative phlebitis. Importantly for hematologists, the latter two features are seen in all tissues except bone marrow and lymph nodes, making these two sites suboptimal for histological confirmation. Many patients follow an indolent course and respond well to treatment, but a significant proportion may have highly morbid or fatal complications such as periaortitis, severe retroperitoneal fibrosis or pachymeningitis. Corticosteroids are effective but cause new or worsening diabetes in about 40% of patients. Initial response rates to rituximab are high but durable remissions are rare. More intensive lymphoma chemotherapy regimens may be required in rare cases of severe, refractory disease, and targeted therapy against plasmablasts, IgE and other disease biomarkers warrant further exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,009
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations199
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHaematologicaMême sujetIgG4-Related and Inflammatory DiseasesTravaux en français237 207