Notice bibliographique
Résumé
Special Issue of ZooKeys and data provided herein about Zygentoma, more than 44,100 described species of terrestrial arthropods (Arachnida, Myriapoda, Insecta, Entognatha) are now known from Canada. This represents more than a 34% increase in the number of described species reported 40 years ago (Danks 1979a). The most speciose groups are Diptera (9620 spp.), Hymenoptera (8757), and Coleoptera (8302). Less than 5% of the fauna has a natural Holarctic distribution and an additional 5.1% are non-native species. A conservatively estimated 27,000-42,600 additional species are expected to be eventually discovered in Canada, meaning that the total national species richness is ca. 71,100-86,700 and that currently 51-62% of the fauna is known. Of the most diverse groups, those that are least known, in terms of percent of the Canadian fauna that is documented, are Acari (31%), Thysanoptera (37%), Hymenoptera (46%), and Diptera (32-65%). All groups but Pauropoda have DNA barcodes based on Canadian material. More than 75,600 Barcode Index Numbers have been assigned to Canadian terrestrial arthropods, 63.5% of which are Diptera and Hymenoptera. Much work remains before the Canadian fauna is fully documented, and this will require decades to achieve. In particular, greater and more strategic investment in surveys and taxonomy (including DNA barcoding) is needed to adequately document the fauna.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».