Catheter ablation for atrial fibrillation in heart failure with reduced ejection fraction: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous randomized controlled trials (RCT)s showed similar outcomes in patients with atrial fibrillation (AF) and heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) treated with anti-arrhythmic drugs (AAD) compared to rate control therapy. We sought to evaluate whether catheter ablation is superior to medical therapy in patients with AF and HFrEF. METHODS: We searched electronic databases for all RCTs that compared catheter ablation and medical therapy (with or without use of AAD). We used random-effects models to summarize the studies. The primary end-point was all-cause mortality. Secondary outcomes included heart failure-related hospitalizations and change in left ventricular ejection fraction (LVEF). RESULTS: We retrieved and summarized 7 randomized controlled trials, enrolling 856 patients (429 in the catheter ablation arm and 427 in the medical therapy arm). Compared with medical therapy (including use of AAD), AF catheter ablation was associated with a significant reduction in mortality (risk ratio 0.50; 95% confidence interval [CI]: 0.34 to 0.74; P = 0.0005) and heart failure-related hospitalizations (risk ratio 0.56; 95% CI: 0.44 to 0.71; P < 0.0001). Furthermore, catheter ablation led to significant improvements in LVEF (weighted mean difference, 7.48; 95% CI: 3.71 to 11.26; P < 0.0001). CONCLUSIONS: Compared to medical therapy, including use of AAD, catheter ablation for AF was associated with a significant reduction in mortality and heart failure-related hospitalizations as well as an improvement in LVEF in patients with HFrEF. Larger trials are needed to confirm whether rhythm control with ablation is superior to rate control in patients with AF and heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».