Surveys reveal a complex association of phytoplasmas and viruses with the blueberry stunt disease on Canadian blueberry farms
Notice bibliographique
Résumé
Surveys for phytoplasmas and viruses were conducted during September 2014 and 2015 on highbush blueberry farms in the Région Montérégie, Quebec. Total DNA and RNA were extracted from blueberry bushes showing blueberry stunt (BBS) symptoms and from symptomless blueberry bushes, and utilised as templates for PCR and RT‐PCR assays, respectively. Phytoplasma DNA was amplified with universal phytoplasma primers that target the 16S rRNA, sec A and sec Y genes from 12 out of 40 (30%) plants tested. Based on 16S rRNA, sec A and sec Y gene sequence identity, phylogenetic clustering, actual and in silico RFLP analyses, phytoplasma strains associated with BBS disease in Quebec were identified as ‘Candidatus Phytoplasma asteris’‐related strains, closely related to the BBS Michigan phytoplasma strain (16SrI‐E). The sec Y gene sequence‐based single nucleotide polymorphism analysis revealed that one of the BBS phytoplasma strains associated with a leaf marginal yellowing is a sec Y‐I RFLP variant of the subgroup 16SrI‐E. Two viruses were detected in blueberry bushes. The Blueberry Red Ringspot Virus (BRRV) was found in a single infection in the cultivar Bluecrop with no apparent typical BRRV symptoms. The Tobacco Ringspot Virus (TRSV) was found singly infecting blueberry plants and co‐infecting a BBS phytoplasma‐infected blueberry cv. Bluecrop plant. This is the first report of TRSV in the cv. Bluecrop in Quebec. The Quebec BBS phytoplasma strain was identified in the leafhopper Graphocephala fennahi , which suggests that G. fennahi may be a potential vector for the BBS phytoplasma. The BBS disease shows a complex aetiology and epidemiology; therefore, prompt actions must be developed to support focused BBS integrated management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».