15-Deoxy-Δ12,14-prostaglandin J2 promotes phosphorylation of eukaryotic initiation factor 2α and activates the integrated stress response
Notice bibliographique
Résumé
Stress granules (SGs) are cytoplasmic RNA–protein aggregates formed in response to inhibition of translation initiation. SGs contribute to the stress response and are implicated in a variety of diseases, including cancer and some forms of neurodegeneration. Neurodegenerative diseases often involve chronic phosphorylation of eukaryotic initiation factor 2α (eIF2α), with deletions of eIF2α kinases or treatment with eIF2α kinase inhibitors being protective in some animal models of disease. However, how and why the integrated stress response (ISR) is activated in different forms of neurodegeneration remains unclear. Because neuroinflammation is common to many neurodegenerative diseases, we hypothesized that inflammatory factors contribute to ISR activation in a cell-nonautonomous manner. Using fluorescence microscopy and immunoblotting, we show here that the endogenously produced product of inflammation, 15-deoxy-Δ 12,14 -prostaglandin J2 (15-d-PGJ2), triggers eIF2α phosphorylation, thereby activating the ISR, repressing bulk translation, and triggering SG formation. Our findings define a mechanism by which inflammation activates the ISR in a cell-nonautonomous manner and suggest that inhibition of 15-d-PGJ2 production might be a useful therapeutic strategy in some neuroinflammatory contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».