Systematic testing and specificity mapping of alloantigen-specific chimeric antigen receptors in regulatory T cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chimeric antigen receptor (CAR) technology can be used to engineer the antigen specificity of regulatory T cells (Tregs) and improve their potency as an adoptive cell therapy in multiple disease models. As synthetic receptors, CARs carry the risk of immunogenicity, particularly when derived from nonhuman antibodies. Using an HLA-A*02:01-specific CAR (A2-CAR) encoding a single-chain variable fragment (Fv) derived from a mouse antibody, we developed a panel of 20 humanized A2-CARs (hA2-CARs). Systematic testing demonstrated variations in expression, and ability to bind HLA-A*02:01 and stimulate human Treg suppression in vitro. In addition, we developed a new method to comprehensively map the alloantigen specificity of CARs, revealing that humanization reduced HLA-A cross-reactivity. In vivo bioluminescence imaging showed rapid trafficking and persistence of hA2-CAR Tregs in A2-expressing allografts, with eventual migration to draining lymph nodes. Adoptive transfer of hA2-CAR Tregs suppressed HLA-A2+ cell-mediated xenogeneic graft-versus-host disease and diminished rejection of human HLA-A2+ skin allografts. These data provide a platform for systematic development and specificity testing of humanized alloantigen-specific CARs that can be used to engineer specificity and homing of therapeutic Tregs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle