Proceedings of the 16th International ACM Sigsoft symposium on Component-based software engineering
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to the 16th International ACM Sigsoft Symposium on Component-Based Software Engineering -- CBSE 2013! Since its early editions, CBSE has emerged as a flagship research event for the component community. It encompasses research (both theoretical and applied) that extends the state-of-the-art in component specification, composition and reuse, analysis, testing, and verification. Past themes for CBSE include for Long-Lived (2012), for Dynamic Environments (2011), beyond Reuse (2010), and for Large-Scale Systems of Systems and Ultra-Large (2009). The general theme of CBSE 2013 is in the wild: from cyber-physical systems to the cloud!. The call for papers attracted 43 submissions from Europe (Italy, Sweden, Germany, France, Czech Republic, United Kingdom), Asia (Saudi Arabia, Iran, Thailand, China, Japan, India), America (Canada, United States, Brazil), and Australia. Each paper received three reviews. The Program Committee, after extensive discussions, decided to accept 20 papers (16 regular papers and 4 short papers) that cover a variety of topics, including Adaptable Components, Component Verification, Component Composition and Reuse, Component Design, Component Analysis, and Component Quality Assurance. We hope that the CBSE 2013 proceedings will serve as reference literature for academic researchers and practitioners working in the area of Component-Based Software Engineering. CBSE 2013 is part of the federated event CompArch 2013 together with QoSA 2013: 9th International ACM SIGSOFT Conference on the Quality of Software Architectures, ISARCS 2013: 4th International ACM SIGSOFT Symposium on Architecting Critical Systems, and WCOP 2013: 18th International Doctoral Symposium on Components and Architecture. We thank the CompArch general chair Philippe Kruchten and the CompArch organization team for coordinating and setting up the various events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».