Cost-Effectiveness of Accelerated HIV Response Scenarios in Côte d'Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite Côte d'Ivoire epidemic being labeled as "generalized," key populations (KPs) are important to overall transmission. Using a dynamic model of HIV transmission, we previously estimated the impact of several treatment-as-prevention strategies that reached-or missed-the UNAIDS 90-90-90 targets in different populations groups, including KP and clients of female sex workers (CFSWs). To inform program planning and resources allocation, we assessed the cost-effectiveness of these scenarios. METHODS: Costing was performed from the provider's perspective. Unit costs were obtained from the Ivorian Programme national de lutte contre le Sida (USD 2015) and discounted at 3%. Net incremental cost-effectiveness ratios (ICER) per adult HIV infection prevented and per disability-adjusted life-years (DALY) averted were estimated over 2015-2030. RESULTS: The 3 most cost-effective and affordable scenarios were the ones that projected current programmatic trends [ICER = $210; 90% uncertainty interval (90% UI): $150-$300], attaining the 90-90-90 objectives among KP and CFSW (ICER = $220; 90% UI: $80-$510), and among KP only (ICER = $290; 90% UI: $90-$660). The least cost-effective scenario was the one that reached the UNAIDS 90-90-90 target accompanied by a 25% point drop in condom use in KP (ICER = $710; 90% UI: $450-$1270). In comparison, the UNAIDS scenario had a net ICER of $570 (90% UI: $390-$900) per DALY averted. CONCLUSIONS: According to commonly used thresholds, accelerating the HIV response can be considered very cost-effective for all scenarios. However, when balancing epidemiological impact, cost-effectiveness, and affordability, scenarios that sustain both high condom use and rates of viral suppression among KP and CFSW seem most promising in Côte d'Ivoire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».