Comparing the Performance of the Maximum Entropy Production Model With a Land Surface Scheme in Simulating Surface Energy Fluxes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrological projections under future climate change have been shown to be sensitive to the formulation of evapotranspiration. Many hydrological models still rely on empirical formulations of this flux, and hence do not take into account the surface energy budget. On the other hand, land surface schemes, which are used within the climate models to describe land hydrology and associated surface heat fluxes (SHF), rely on the energy conservation. Due to land surface schemes complexity, they are not suitable for integration in traditional hydrological models. A newly developed and relatively simple Maximum Entropy Production model, which operates under the constraint of energy conservation and allows for an appropriate partitioning of available energy into SHF, appears to be a good alternative for integration in hydrological models. However, the MEP's performances still need to be evaluated under various environmental conditions. This study aims to evaluate the SHF simulated by MEP using observations over a multiyear period from several carefully chosen snow‐free sites located in low‐latitude regions. Moreover, simulated fluxes were compared to those derived from the Canadian Land Surface Scheme (CLASS), which was run at the same sites. The analysis of simulated and observed fluxes associated with different water stress conditions suggests that the abilities of MEP and CLASS in estimating sensible and latent heat fluxes are comparable. It was also found that the MEP and CLASS fluxes are in a good agreement with observations. However, the simulated nocturnal fluxes show that both models are in less agreement with the observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».