MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2913847430 · doi:10.2174/1874325001610010466

Psychophysical and Patient Factors as Determinants of Pain, Function and Health Status in Shoulder Disorders

2016· article· en· W2913847430 sur OpenAlex
Zakir Uddin, Joy C. MacDermid, Jaydeep Moro, Victoria Galea, Anita Gross

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueThe Open Orthopaedics Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensSt Joseph's Health CentreWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchIslamic Development BankMcMaster University
Mots-clésMedicinePhysical therapyThreshold of painComorbidityCross-sectional studyTest (biology)Pain tolerancePhysical medicine and rehabilitationPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To estimate the extent to which psychophysical quantitative sensory test (QST) and patient factors (gender, age and comorbidity) predict pain, function and health status in people with shoulder disorders. To determine if there are gender differences for QST measures in current perception threshold (CPT), vibration threshold (VT) and pressure pain (PP) threshold and tolerance. Design: A cross-sectional study design. Setting: MacHAND Clinical Research Lab at McMaster University. Subjects: 34 surgical and 10 nonsurgical participants with shoulder pain were recruited. Method: Participants completed the following patient reported outcomes: pain (Numeric Pain Rating, Pain Catastrophizing Scale, Shoulder Pain and Disability Index) and health status (Short Form-12). Participants completed QST at 4 standardized locations and then an upper extremity performance-based endurance test (FIT-HaNSA). Pearson r’s were computed to determine the relationships between QST variables and patient factors with either pain, function or health status. Eight regression models were built to analysis QST’s and patient factors separately as predictors of either pain, function or health status. An independent sample t-test was done to evaluate the gender effect on QST. Results: Greater PP threshold and PP tolerance was significantly correlated with higher shoulder functional performance on the FIT-HANSA (r =0.31-0.44) and lower self-reported shoulder disability (r = -0.32 to -0.36). Higher comorbidity was consistently correlated (r =0.31-0.46) with more pain, and less function and health status. Older age was correlated to more pain intensity and less function (r =0.31-0.57). In multivariate models, patient factors contributed significantly to pain, function or health status models (r 2 =0.19-0.36); whereas QST did not. QST was significantly different between males and females [in PP threshold (3.9 vs . 6.2, p < .001) and PP tolerance (7.6 vs . 2.6, p < .001) and CPT (1.6 vs . 2.3, p =.02)]. Conclusion: Psychophysical dimensions and patient factors (gender, age and comorbidity) affect self-reported and performance-based outcome measures in people with shoulder disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle