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Enregistrement W2913858605 · doi:10.1155/2019/7092496

White Matter Biomarkers Associated with Motor Change in Individuals with Stroke: A Continuous Theta Burst Stimulation Study

2019· article· en· W2913858605 sur OpenAlexafffund
Katie P. Wadden, Jason L. Neva, Kathryn S. Hayward, Cameron S. Mang, N. J. Snow, K. E. Brown, Todd S. Woodward, Sean K. Meehan, Lara A. Boyd

Notice bibliographique

RevueNeural Plasticity · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of ReginaBC Mental Health & Substance Use ServicesUniversity of British ColumbiaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Health and Medical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésCTBSFractional anisotropyWhite matterMedicineStimulationMotor cortexStroke (engine)Primary motor cortexNeurosciencePsychologyDiffusion MRIBrain stimulationPhysical medicine and rehabilitationMagnetic resonance imagingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuous theta burst stimulation (cTBS) is a form of noninvasive repetitive brain stimulation that, when delivered over the contralesional hemisphere, can influence the excitability of the ipsilesional hemisphere in individuals with stroke. cTBS applied prior to skilled motor practice interventions may augment motor learning; however, there is a high degree of variability in individual response to this intervention. The main objective of the present study was to assess white matter biomarkers of response to cTBS paired with skilled motor practice in individuals with chronic stroke. We tested the effects of stimulation of the contralesional hemisphere at the site of the primary motor cortex (M1c) or primary somatosensory cortex (S1c) and a third group who received sham stimulation. Within each stimulation group, individuals were categorized into responders or nonresponders based on their capacity for motor skill change. Baseline diffusion tensor imaging (DTI) indexed the underlying white matter microstructure of a previously known motor learning network, named the constrained motor connectome (CMC), as well as the corticospinal tract (CST) of lesioned and nonlesioned hemispheres. Across practice, there were no differential group effects. However, when categorized as responders vs. nonresponders using change in motor behaviour, we demonstrated a significant difference in CMC microstructural properties (as measured by fractional anisotropy (FA)) for individuals in M1c and S1c groups. There were no significant differences between responders and nonresponders in clinical baseline measures or microstructural properties (FA) in the CST. The present study identifies a white matter biomarker, which extends beyond the CST, advancing our understanding of the importance of white matter networks for motor after stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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