Building a Community of Connected ELT Professionals on Twitter
Notice bibliographique
Résumé
Although English language teaching professionals are committed to ongoing continuous professional development, economic and workload factors may impede their ability to attend a traditional 2-day annual conference. Teachers have turned to social media as an alternative approach to self-directed professional development. In particular, Twitter has become the choice of many educators with its potential for networking and collaboration. There are scheduled Twitter chats held regularly on a variety of topics of interest to language teaching professionals, including #CdnELTchat. In addition, connected educators have built a community of practice on the Twitter platform and provide inspiration and support to their colleagues online. In this article, four connected educators who have found their community on Twitter share their stories of how they got started on Twitter, how they connected with each other, and what they value about the open Twitter platform. Bien que les professionnels de l’enseignement de l’anglais s’engagent à poursuivre un perfectionnement professionnel continu, des facteurs économiques ou des charges de travail peuvent les empêcher d’assister à une conférence annuelle traditionnelle de 2 jours. Les enseignantes et enseignants trouvent dans les réseaux sociaux une solution de rechange qui leur permet de veiller à leur propre perfectionnement professionnel. Twitter, notamment, est le nouveau choix de nombreux éducateurs et éducatrices en raison des possibilités de réseautage et de collaboration qu’il présente. Des sessions de clavardage ont régulièrement lieu sur une variété de sujets présentant un intérêt pour les professionnels de l’enseignement des langues, et ce, notamment sur #CdnELTchat. Qui plus est, les éducatrices et éducateurs connectés ont construit une communauté de praticiens sur la plateforme Twitter et fournissent une inspiration et un soutien à leurs collègues en ligne. Dans cet article, quatre éducatrices connectées qui ont découvert leur communauté sur Twitter décrivent comment elles ont commencé à se servir de Twitter, comment elles se sont connectées les unes aux autres, et ce qu’elles apprécient le plus sur la plateforme ouverte de Twitter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».