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Enregistrement W2913869209 · doi:10.18806/tesl.v35i2.1296

Building a Community of Connected ELT Professionals on Twitter

2018· article· en· W2913869209 sur OpenAlex
Bonnie Nicholas, Augusta Avram, Jennifer Chow, Svetlana Lupasco

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTESL Canada Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesProfessional developmentWorkloadSociologyLibrary sciencePolitical sciencePedagogyManagementArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although English language teaching professionals are committed to ongoing continuous professional development, economic and workload factors may impede their ability to attend a traditional 2-day annual conference. Teachers have turned to social media as an alternative approach to self-directed professional development. In particular, Twitter has become the choice of many educators with its potential for networking and collaboration. There are scheduled Twitter chats held regularly on a variety of topics of interest to language teaching professionals, including #CdnELTchat. In addition, connected educators have built a community of practice on the Twitter platform and provide inspiration and support to their colleagues online. In this article, four connected educators who have found their community on Twitter share their stories of how they got started on Twitter, how they connected with each other, and what they value about the open Twitter platform.
 Bien que les professionnels de l’enseignement de l’anglais s’engagent à poursuivre un perfectionnement professionnel continu, des facteurs économiques ou des charges de travail peuvent les empêcher d’assister à une conférence annuelle traditionnelle de 2 jours. Les enseignantes et enseignants trouvent dans les réseaux sociaux une solution de rechange qui leur permet de veiller à leur propre perfectionnement professionnel. Twitter, notamment, est le nouveau choix de nombreux éducateurs et éducatrices en raison des possibilités de réseautage et de collaboration qu’il présente. Des sessions de clavardage ont régulièrement lieu sur une variété de sujets présentant un intérêt pour les professionnels de l’enseignement des langues, et ce, notamment sur #CdnELTchat. Qui plus est, les éducatrices et éducateurs connectés ont construit une communauté de praticiens sur la plateforme Twitter et fournissent une inspiration et un soutien à leurs collègues en ligne. Dans cet article, quatre éducatrices connectées qui ont découvert leur communauté sur Twitter décrivent comment elles ont commencé à se servir de Twitter, comment elles se sont connectées les unes aux autres, et ce qu’elles apprécient le plus sur la plateforme ouverte de Twitter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle