WMH and long-term outcomes in ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the relationship between baseline white matter hyperintensities (WMH) in patients with ischemic stroke and long-term risk of dementia, functional impairment, recurrent stroke, and mortality. METHODS: Following the Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology and Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines (PROSPERO protocol: CRD42018092857), we systematically searched Medline and Scopus for cohort studies of ischemic stroke patients examining whether MRI- or CT-assessed WMH at baseline are associated with dementia, functional impairment, recurrent stroke, and mortality at 3 months or later poststroke. We extracted data and evaluated study quality with the Newcastle-Ottawa scale. We pooled relative risks (RR) for the presence and severity of WMH using random-effects models. RESULTS: We included 104 studies with 71,298 ischemic stroke patients. Moderate/severe WMH at baseline were associated with increased risk of dementia (RR 2.17, 95% confidence interval [CI] 1.72-2.73), cognitive impairment (RR 2.29, 95% CI 1.48-3.54), functional impairment (RR 2.21, 95% CI 1.83-2.67), any recurrent stroke (RR 1.65, 95% CI 1.36-2.01), recurrent ischemic stroke (RR 1.90, 95% CI 1.26-2.88), all-cause mortality (RR 1.72, 95% CI 1.47-2.01), and cardiovascular mortality (RR 2.02, 95% CI 1.44-2.83). The associations followed dose-response patterns for WMH severity and were consistent for both MRI- and CT-defined WMH. The results remained stable in sensitivity analyses adjusting for age, stroke severity, and cardiovascular risk factors, in analyses of studies scoring high in quality, and in analyses adjusted for publication bias. CONCLUSIONS: Presence and severity of WMH are associated with substantially increased risk of dementia, functional impairment, stroke recurrence, and mortality after ischemic stroke. WMH may aid clinical prognostication and the planning of future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».