MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2913872037 · doi:10.1186/s13643-019-0947-2

Pharmacological methods for reducing coughing on emergence from elective surgery after general anesthesia with endotracheal intubation: protocol for a systematic review of common medications and network meta-analysis

2019· review· en· W2913872037 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSystematic reviewMEDLINEFentanylLidocaineAnesthesiaRemifentanilMeta-analysisInclusion and exclusion criteriaDexmedetomidineIntensive care medicineAlternative medicineSedationPropofol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Emergence coughing and bucking, secondary to endotracheal tube stimulation of the tracheal mucosa, frequently occurs after the general anesthetic recedes. Besides general unpleasantness, coughing has important physiological sequelae that may be detrimental to the postoperative patient. Multiple pharmacological strategies have been published, but prior systematic reviews on this topic have neither been comprehensive enough in their literature or medication search, nor provided us the answer regarding what the best pharmacological method is to prevent or minimize peri-extubation coughing. Our systematic review and network meta-analysis' primary objective is to determine the relative efficacies of different pharmacological methods on decreasing coughing (none to mild compared to moderate to severe, as defined by the modified Minogue scale) during emergence after a general anesthetic with endotracheal intubation in adult elective surgeries. Medications of interest are lidocaine or lignocaine (intravenous (IV), intracuff alkalinized, intracuff non-alkalinized, topical, endotracheal application), dexmedetomidine IV, remifentanil IV, and fentanyl IV. These medications were selected based on a preliminary review of the literature. METHODS: Using a predefined search strategy, we will search MEDLINE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase, Cochrane Database of Systematic Reviews, ACP Journal Club, Database of Abstracts of Reviews of Effects, and the Cochrane Methodology Register, with no date or language restrictions. Gray literature search will encompass conference abstracts, Web of Science, and references from publications selected for full-text review. Two reviewers will independently screen the retrieved literature using predetermined inclusion criteria, process publications selected for full-text review, extract data from publications chosen for study inclusion, and evaluate for bias using the Cochrane risk of bias assessment. Risk ratios and 95% confidence intervals will be calculated for each study, and a surface under the cumulative ranking curve will determine the relative rank of each intervention in its ability to prevent coughing on emergence. DISCUSSION: The proposed systematic review and network meta-analysis will not only provide a more thorough review of common medications used to decrease emergence coughing, but also inform clinicians which of these pharmacological strategies is the best approach. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42018102870.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,293
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle