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Enregistrement W2913872037 · doi:10.1186/s13643-019-0947-2

Pharmacological methods for reducing coughing on emergence from elective surgery after general anesthesia with endotracheal intubation: protocol for a systematic review of common medications and network meta-analysis

2019· review· en· W2913872037 sur OpenAlexaff
Alan Tung, Nicholas A. Fergusson, Nicole Ng, Vivien Hu, Colin R. Dormuth, D. Griesdale

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSystematic reviewMEDLINEFentanylLidocaineAnesthesiaRemifentanilMeta-analysisInclusion and exclusion criteriaDexmedetomidineIntensive care medicineAlternative medicineSedationPropofol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Emergence coughing and bucking, secondary to endotracheal tube stimulation of the tracheal mucosa, frequently occurs after the general anesthetic recedes. Besides general unpleasantness, coughing has important physiological sequelae that may be detrimental to the postoperative patient. Multiple pharmacological strategies have been published, but prior systematic reviews on this topic have neither been comprehensive enough in their literature or medication search, nor provided us the answer regarding what the best pharmacological method is to prevent or minimize peri-extubation coughing. Our systematic review and network meta-analysis' primary objective is to determine the relative efficacies of different pharmacological methods on decreasing coughing (none to mild compared to moderate to severe, as defined by the modified Minogue scale) during emergence after a general anesthetic with endotracheal intubation in adult elective surgeries. Medications of interest are lidocaine or lignocaine (intravenous (IV), intracuff alkalinized, intracuff non-alkalinized, topical, endotracheal application), dexmedetomidine IV, remifentanil IV, and fentanyl IV. These medications were selected based on a preliminary review of the literature. METHODS: Using a predefined search strategy, we will search MEDLINE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase, Cochrane Database of Systematic Reviews, ACP Journal Club, Database of Abstracts of Reviews of Effects, and the Cochrane Methodology Register, with no date or language restrictions. Gray literature search will encompass conference abstracts, Web of Science, and references from publications selected for full-text review. Two reviewers will independently screen the retrieved literature using predetermined inclusion criteria, process publications selected for full-text review, extract data from publications chosen for study inclusion, and evaluate for bias using the Cochrane risk of bias assessment. Risk ratios and 95% confidence intervals will be calculated for each study, and a surface under the cumulative ranking curve will determine the relative rank of each intervention in its ability to prevent coughing on emergence. DISCUSSION: The proposed systematic review and network meta-analysis will not only provide a more thorough review of common medications used to decrease emergence coughing, but also inform clinicians which of these pharmacological strategies is the best approach. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42018102870.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,033
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,293
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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