Make Room for Play: An Evaluation of a Campaign Promoting Active Play
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the context of rising screen time, only a third of Canadian children are achieving adequate amounts of active play, an important source of physical activity. ParticipACTION, a national not-for-profit organization, created the "Make Room for Play" campaign targeting parents with television advertisements depicting how screen time takes away from active play. The advertisements featured children engaging in active play (e.g., jump rope) while a black screen progressively sequesters the room for them to play. This study's purpose was to evaluate the campaign using the hierarchy of effects model, a framework for conceptualizing the impact of mass media campaigns. It was hypothesized that recall would relate to intermediate (e.g., cognitions, self-efficacy) and distal (e.g., parental support) factors. Twenty-six percent of the general population and caregiver samples surveyed (N = 1576) recalled (unaided) the advertisement and 45.9% recalled when prompted. Parental support was significantly higher in those recalling the campaign, p = .009. Twenty-four percent of parents reporting unaided recall (versus 14.0% of those not) tried to engage in active play with their children and 21.2% (versus 12.0%) tried to create opportunities for children to engage in play. Strengths and limitations of mass media approaches targeting active play and screen time are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle