Subjective Cognitive Complaints in Distant Phase After Stroke – Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Subjective cognitive decline (SCD) is often reported by healthy individuals and by different clinical groups. Current data do not clearly show the relationship between SCD and cognitive functioning, but the predictors of SCD are: age, depression and sociodemographic factors. Inconclusive data also applies topeople suffering from stroke in the distal post-stroke phase. Correct identification of the causes of SCD will help to take adequate forms of psychological therapy (neuropsychological rehabilitation and/or psychotherapy). Methodology. The aims of research was to compare the intensity and structure of SCD as well as theirdeterminants in healthy persons and those after stroke. In our study 193 adults participated: 118 osób without brain pathology and 75 patients who suffered stroke 2–3 years earlier. DEX-S and ProCog as methods of evaluation of SCD and cognitive assessment techniques: the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA), WAIS-R subtests and intensity of depressive mood (Geriatric Depression Scale – 15) were used in the study. Results. Patients after stroke were characterized by more severe SCD than healthy people. People in both groups likewise (low) rated one’s own long-term memory, general cognitive and executive function. It has also been shown that people after stroke have significantly lower cognitive competencies compared to healthyindividuals, but similar (low) level of depressive mood. The later part of the analysis showed that some complaints may be determined by depressive mood, others are due to the interaction of cognitive deficits and depressive mood. Conclusion. Our results confirm the need for proper qualifications complaints in patients after stroke (in distant post-stroke phase). Keywords: subjective cognitive decline, stroke, cognitive functioning, depression
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».