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Enregistrement W2913884900

Alberta Family Physician Electronic Endoscopy study: Quality of 1769 colonoscopies performed by rural Canadian family physicians.

2018· article· en· W2913884900 sur OpenAlexaffabout
Michael R. Kolber, Nicole Olivier, Оксана Бабенко, Ryan Torrie, Lee A. Green

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensCentre for Family MedicineCanadian Patient Safety InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonoscopyMedicineAdenomaObservational studyColorectal cancerEndoscopyGeneral surgeryAdverse effectInternal medicineProspective cohort studyCancer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine whether rural FP colonoscopists in Alberta are achieving benchmarks in colonoscopy quality. DESIGN: Prospective, multicentre observational study. SETTING: Alberta. PARTICIPANTS: Nine FP colonoscopists. MAIN OUTCOME MEASURES: Proportion of successful cecal intubations; proportion of patients aged 50 and older with pathologically confirmed adenomas; mean number of adenomas per colonoscopy; and serious adverse events related to colonoscopy. RESULTS: In this 6-month study, 9 rural FPs in Alberta performed 1769 colonoscopies. Overall, all key colonoscopy quality benchmarks were met or exceeded. The proportion of successful cecal intubations was 97.9% (95% CI 97.2% to 98.6%). The proportion of male and female patients aged 50 and older whose first-time colonoscopy results revealed an adenoma was 67.4% (95% CI 62.4% to 72.7%) and 51.1% (95% CI 45.5% to 56.7%), respectively. There were 120 adenomas, 36 advanced adenomas, and 1 colon cancer case per 100 colonoscopies. There were 2 postpolypectomy bleeds and no other serious complications. CONCLUSION: Alberta rural FP colonoscopists are meeting benchmarks in colonoscopy quality. Ongoing electronic collection of endoscopy quality markers should be encouraged. Supporting and training rural FPs who perform endoscopy might help alleviate current wait times and improve access for rural Canadian patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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