Muscle architecture of vastus medialis obliquus and longus and its functional implications: A three‐dimensional investigation
Notice bibliographique
Résumé
Vastus medialis (VM) has two partitions, longus (VML), and obliquus (VMO), which have been implicated in knee pathologies. However, muscle architecture of VMO and VML has not been documented volumetrically. The aims of this study were to determine and compare the muscle architecture of VMO and VML in three-dimensional (3D) space, and to elucidate their relative functional capabilities. Twelve embalmed specimens were used in this study. Each specimen was serially dissected, digitized (Microscribe™ MX), and modeled in 3D (Autodesk Maya®). Architectural parameters: fiber bundle length (FBL), proximal (PPA)/distal (DPA) pennation angle, and physiological cross-sectional area (PCSA) were compared using descriptive statistics/t-tests. Sarcomere lengths (SLs) were measured and compared from six biopsy sites of VM. VMO and VML were found to have superficial and deep parts based on fiber bundle attachments to aponeuroses, medial patellar retinaculum, and adductor magnus tendon. The superficial part of VMO was further subdivided into superior and inferior partitions. Architecturally, VMO was found to have significantly shorter mean FBL, greater mean PPA and DPA, and smaller mean PCSA than VML. VML was found to be connected to the fascia lata by thin fascial bands, not present in VMO. SLs of VMO and VML were comparable. VMO and VML are architecturally and functionally distinct, as evidenced by marked differences in their musculoaponeurotic geometry, attachment sites, and architectural parameters. VMO likely contributes greater to medial patellar stabilization, whereas VML, with a larger relative excursion and force-generating capability, to the extension of the knee. Clin. Anat. 32:515-523, 2019. © 2019 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».