Rehabilitation culture and its impact on technology: unpacking practical conditions for ultrabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: It has been proposed that rehabilitation practice expand its aims beyond recovery to “ultrabilitation,” but only if certain biological, technological, and psychosocial conditions are met. There is thus an opportunity to connect ultrabilitation, as a concept, to adjacent literature on assistive technology and sociotechnical systems.Method: We draw on insights from sociology of technology and responsible innovation, as well as concrete examples of neural devices and the culture of rehabilitation practice, to further refine our understanding of the conditions of possibility for ultrabilitation.Results: “Assistive” technologies can indeed be re-imagined as “ultrabilitative,” but this shift is both psychosocial and technological in nature, such that rehabilitation professionals will likely play a key role in this shift. There is not, however, sufficient evidence to suggest whether they will support or hinder ultrabilitative uses of technology.Conclusion: Advancing the idea and project of ultrabilitation must be grounded in a nuanced understanding of actual rehabilitation practice and the norms of broader society, which can be gained from engaging with adjacent literatures and by conducting further research on technology use in rehabilitation contexts.Implications for rehabilitation“Assistive” technologies can be conceptually re-imagined as “ultrabilitative” technologies, expanding their utility from recovery to enhancement and flourishing.Actual development and use of ultrabilitative technology is both a technical and psychosocial challenge, and its success depends on the cultural context in which technology is situated.Further empirical research is needed on the ways in which rehabilitation culture and the norms of broader society might impact or even inhibit the use of ultrabilitative technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».