Prevalence and factors associated with hyperglycaemia among children under-five years of age at holy innocents childrens’ hospital, mbarara district, south-western Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Background: Childhood hyperglycaemia is a critical observation because of its links to complications ranging from prolonged hospitalisation to mortality.This study reports the prevalence, clinical patterns and factors associated with hyperglycaemia among children under-five years of age at Holy Innocents Childrens' Hospital (HICH), Mbarara in south-western Uganda. Materials and methods:This was a hospital based, cross-sectional study conducted during the period between April to July, 2017.The study enrolled children underfive years attending out patients department (OPD) whose caregivers had consented.Random blood glucose levels, height and weight of children were taken; in addition, a structured questionnaire was administered.Results: We enrolled 284 children, of whom, 40.3% (n=114) were aged between 12 to 23 months (mean age: 24.6 months, median age: 9.7 months; IQR: 5.8-46.8months).There were 124 boys (43.7%).Thirty-nine participants were hyperglycaemic, giving a prevalence of 13.7%, (95% Confidence Interval: 8.4-18.2),with varied clinical patterns.Obese children were six times more likely to be hyperglycaemic (P=0.000).Although those who were overweight did not show statistical significance of hyperglycaemia, they were four times more at risk.Conclusion: Childhood hyperglycemia is highly prevalent in this setting, with the majority of the affected cases being unknown to both health workers and the caregivers.This impedes their medical intervention, and also inclines to very poor glycaemic control.This compels the need to regularly monitor glucose levels to subside preventable deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».