Relating to the rational utilization of manganese-containing raw materials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Data on main manganese ores deposits by Russian Federation subjects presented. It was shown, that main part of manganese ore raw materials prognostic resources are concentrated in Altaj-Sayan and Enisej-East-Sayan metallogenic provinces. Estimation of metallurgical value of manganese ores deposits, located at the territory of Altaj-Sayan metallogenic province, carried out. A technological flow-chart of manganese-containing raw materials elaborated, comprising high quality manganese concentrate obtaining, its preparation, synthesis of marokite and mono-phase CaMnO3 material, marokite briquetting with a reducing agent and application for steel processing in ladle-furnace facility. A possibility shown to utilization of CaMnO3 mono-phase material mixed with a reducing agent and high quality manganese concentrate for production of metal manganese. Thermodynamic calculations and experiment studies on polymetallic manganese-containing raw material beneficiation enabled to determine main technological parameters of extraction and elaborate a technological flow-chart of beneficiation. The elaborated technology enables to obtain high quality manganese, nickel, iron and cobalt concentrates. Application of optimal technological parameters of beneficiation enables to extract from a polymetallic manganese-containing raw materials up to 95–97% of manganese, 98–99% of nickel, 96–98% of iron. It was shown, that it is reasonable to use the manganese concentrate for low phosphor metal manganese smelting, that will enable to decrease the dependence from manganese-containing materials import. A technology of steel alloying by obtained nickel concentrate elaborated. The substitution of metal nickel by nickel concentrate will considerably reduce expenses for alloying. A technology of metalized iron production by a solid-phase reducing method from an iron concentrate also elaborated, which will enable to decrease impurities content in steel during its application.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle