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Enregistrement W2913905877

La santé et la sécurité chez les messagers à vélo, ces cow-boys urbains

2018· article· fr· W2913905877 sur OpenAlexaboutno aff
Lily Ranger

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2018
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueSafety Warnings and Signage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présence du messager à vélo fait partie intégrante des centres-villes de plusieurs villes du monde. En effet, cette industrie surtout en demande auprès des entreprises des domaines créatifs et juridiques exerce la livraison à vélo de documents et colis de manière plus rapide et efficace que tout autre moyen de transport dans les milieux urbains denses et saturés par la circulation automobile. Néanmoins, l’exposition constante des messagers à vélo à la circulation du centre-ville comporte des risques considérables à la santé et la sécurité de ces travailleurs. Être messager à vélo n’est pas donné à tout le monde. L’industrie étant peu documentée, l’objectif de la recherche est de dresser un portrait de la messagerie à vélo en termes de culture de la main d’œuvre, de l’organisation du travail, des conditions de travail ainsi que d’historique d’accidents et de quasi-accidents et de situations dangereuses. Pour ce faire, des entrevues semi-dirigées ont été effectuées auprès d’une dizaine de messagers à vélo, employeurs de l’industrie et/ou acteurs du milieu. Des observations des rencontres de l’Association des messagers et messagères de Montréal ont aussi permis de documenter leurs expériences personnelles et professionnelles de travail, leurs perceptions quant à l’organisation du travail de cette industrie et les risques encourus dans le cadre de la pratique de ce travail. Les entrevues transcrites en verbatim étaient ensuite sujettes à des analyses qualitatives de données à l’aide du logiciel NVivo. Le projet de recherche vise à étudier ce groupe de travailleurs urbains, dans le but de comprendre les problématiques liées à cet emploi et les facteurs de risque pouvant affecter la situation des messagers à vélo. Des types de travailleurs ont été identifiés à travers la communauté des messagers à vélo, basés sur leur expérience en tant que messager ainsi que leur perception du risque et la prise de risque au travail. De plus, plusieurs effets à long et court terme de la pratique de la messagerie à vélo sur la santé ont été identifiés. Quelques recommandations à adopter pour une cohabitation plus sécuritaire des utilisateurs sur la route ont aussi été synthétisées. Néanmoins, pour une meilleure santé et sécurité pour ce type de travailleurs, la collaboration des employeurs et des formes d’organisation collective du travail du milieu est importante, voire essentielle. La mise en place de formations professionnelles, d’assurances-travail ainsi que d’une structure de rémunération plus stable sont des exemples de contributions éventuelles au bien-être de ces travailleurs. Finalement, il est important d’en savoir plus sur le métier de messager à vélo afin de documenter cette activité économique du centre-ville encore méconnue. En plus de constituer une activité cohérente avec le développement durable, la messagerie à vélo peut contribuer à l’élaboration de politiques ciblant les activités plus récentes de livraison de nourriture et de colis.
\n____________________________________________________________________________
\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : messager à vélo, courrier à vélo, accident de travail, santé et sécurité au travail, organisation du travail, identité occupationnelle, « flowurbain », « messlife ».

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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