MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2913909604 · doi:10.1002/acr.22983

Predicting Low Disease State and Remission in Early Rheumatoid Arthritis in the First Six Months, Comparing the Simplified Disease Activity Index and European League Against Rheumatism Response Measures: Results From an Early Arthritis Cohort

2016· article· en· W2913909604 sur OpenAlexaffabout
Mohammed A. Omair, Edward Keystone, Vivian P. Bykerk, Daming Lin, Juan Xiong, Ye Sun, Gilles Boire, Carter Thorne, D. Tin, Janet Pope, Carol Hitchon, Boulos Haraoui, Pooneh Akhavan

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensWestern UniversityCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de SherbrookeUniversity of ManitobaSouthlake Regional Health CenterSt Joseph's Health CareUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatismRheumatoid arthritisInternal medicineConfidence intervalRheumatologyCohortSeverity of illnessPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare the European League Against Rheumatism (EULAR) and Simplified Disease Activity Index 50% (SDAI50) response measures (RMs) and their impact on future response to treatment in patients with early rheumatoid arthritis (ERA). METHODS: Biologic agent-naive ERA patients from the Canadian Early Arthritis Cohort study with complete data at baseline, 3, and 6 months were evaluated. Kappa statistics were used to evaluate the agreement between the EULAR (moderate or good response) and SDAI50 RMs. The RMs at 3 months were also compared for their ability to predict low disease activity state (LDAS) or remission (REM) at 6 months. RESULTS: A total of 1,124 patients were evaluated. Of those, 215 patients (30%) and 294 patients (45%) failed to achieve a EULAR and SDAI50 response, respectively. There was a good agreement between EULAR and SDAI50 RMs with a kappa of 0.59 (95% confidence interval 0.53-0.66). Throughout the range of disease activity, the SDAI50 response was shown to be more stringent than the EULAR response. Multivariable linear regression analysis demonstrated that both RMs at 3 months were associated with LDAS or REM at 6 months, and SDAI50 had a more significant impact on this outcome compared to the EULAR response. CONCLUSION: There is a good agreement between the EULAR and SDAI50 RMs. Although a minority of patients have discordant RMs at each end of the disease activity spectrum at baseline, the SDAI50 response at 3 months appears to be a more significant predictor of outcomes at 6 months than EULAR response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArthritis Care & Research→Même sujetRheumatoid Arthritis Research and Therapies→Travaux en français237 207→