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Enregistrement W2913914075 · doi:10.26190/unsworks/20711

Fairness in Transportation System

2018· article· en· W2913914075 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUNSWorks (University of New South Wales, Sydney, Australia) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Research in Systems and Signal Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fairness is an important concept in transportation system because transport services are generally recognized as public goods and affect travellers’ access to basic needs. Moreover, transportation system has significant impacts on all facets of communities and these impacts may be significantly different for travellers from different groups. Thus, there is a need for considering fairness in transportation system planning. The thesis proposes methodologies to evaluate fairness impacts and design fair transportation systems. A mathematical model is developed to evaluate the fairness impacts of congestion pricing accompanied with revenue neutral mechanism and transit network re-design. The revenue-neutral mechanism uses the revenue from congestion pricing to finance public transit. This model refines existing models for cost structure of transit and road networks to predict the effects of congestion pricing policies on travel times and travel costs. The mode shift from cars to public transit is also incorporated by a choice mode. The proposed mode is implemented on Sydney Central Business District to evaluate the fairness impacts of congestion pricing policies. The evaluation results reveal that congestion pricing policies benefit transit-dependent and low-income groups and reduce the performance gap between cars and public transit. Hence, congestion pricing policies are fair if the revenue is refunded and the transit network is improved. The evaluation also suggests to assign the pricing revenue to different groups for improving public acceptability. In the context of congestion pricing revenue assignment problem. An investigation into the properties of fairness schemes is conducted. Four revenue assignment mechanisms corresponding to opportunity fairness, individual value proportional fairness, marginal value proportional fairness, and market fairness are examined to demonstrate their properties and highlight their policy implications. Then, these assignment mechanisms are applied on Winnipeg’s downtown network. The results illustrate that market fairness is the most axiomatically restrictive and is complex to compute, while opportunity fairness is the least restrictive but requires the minimal computational resources. The results also reveal that individual value proportional fairness and marginal value proportional fairness are equivalent to market fairness when the coalition effects are zero. Apart from the theoretical comparison, the lower bounds for the assignment mechanisms are characterized and a paradoxical situation where a market fairness or marginal value proportional fair assignment involves taxing a certain group is demonstrated. Finally, a model to seek the fair and efficiency subsidy schemes in the oligopolistic transit system is proposed. The model incorporates a market competition model to represent the competition between transit operators. It also includes a discrete choice model to account travellers’ mode choice behaviour. The numerical analysis illustrates the capability of the proposed model and presents empirical evidence of the trade-off between efficiency and fairness in transit system. The core contribution of the thesis is to provide insights into the properties of fairness in transportation system and to develop modelling tools to promote transportation system fairness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,777

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle