TRAFFIC-RELATED AIR POLLUTION AND ACUTE CHANGES IN HEART RATE VARIABILITY AND RESPIRATORY FUNCTION IN URBAN CYCLISTS
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Few studies have examined the acute health effects of air pollution exposures experienced while cycling in traffic. The aim of this study was to examine the relationship between traffic-related air pollutants and acute changes in heart rate variability, lung function, and exhaled NO in healthy cyclists. Methods: Forty-two healthy adults (19 to 58 years of age) cycled for 1-hour on high and low-traffic routes as well as indoors. Ultrafine particles (UFPs) (<0.1 um), PM2.5, black carbon, and volatile organic compounds were measured along each cycling route and ambient NO2, SO2, and O3 levels were recorded from a fixed-site monitor. Mixed-effects models were used to examine the relationship between air pollution exposures and changes in baseline health measures adjusted for potential confounders. Results: An inter-quartile range increase in UFP levels was associated with a 220 ms decrease (95% confidence interval: -386, -53) (approximately 35 %) in high frequency power 4-hours after the start of cycling. Significant inverse relationships were also observed between NO2 and the ratio of low-frequency to high-frequency power and between O3, root mean square of successive differences in adjacent NN intervals (RMSSD), and percentage of adjacent NN intervals differing by more than 50 ms (pNN50). Acute changes in respiratory outcomes were not consistently associated with air pollution levels. Conclusions: Exposure to traffic-related air pollution may contribute to decreased parasympathetic modulation of the heart in the hours immediately following cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».