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Enregistrement W2913917889 · doi:10.1080/00318884.2018.1517530

Mutation in algae – the increasing role of anthropogenic environmental stress

2018· article· en· W2913917889 sur OpenAlexaff
Ellen S. Cameron, Michael T. Arts, Lesley G. Campbell

Notice bibliographique

RevuePhycologia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAlgaeEnvironmental stressEcologyFight-or-flight responseGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Algae are globally important primary producers and when faced with anthropogenic pollutant stress (APS; e.g. heavy metals, herbicides) or naturally occurring stress (NOS; e.g. naturally acidic conditions, high sulphide concentrations), physiological processes may be disrupted. This might lead to abnormal growth and, potentially, individual mortality, or, in extreme cases, extirpation. However, algal populations could persist, in the face of such stressors, if they were able to evolve rapidly based on genetic variation generated through induced mutation and/or recombination. We searched the literature for studies which assessed rates of recombination and mutation under a diversity of environmental conditions. Unfortunately, we did not encounter studies which provided estimates of recombination rates in algae, thus identifying a major gap in the literature. Our meta-analysis of published mutation rates raised the intriguing hypothesis that algae may have higher mutation rates when exposed to APS vs NOS. We conclude that more studies examining algae from diverse habitats are needed to bolster our understanding of the mechanisms behind this increased discrepency in DNA replication, and that elevated mutation rates may contribute to evolutionary rescue in algal populations experiencing declines in water quality on both local and global scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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