Correlates of seeking emergency medical help in the event of an overdose in British Columbia, Canada: Findings from the Take Home Naloxone program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: British Columbia (BC), Canada, is experiencing an unprecedented number of opioid overdoses mainly due to the contamination of illicit drugs with fentanyl and its analogues. Reluctance to seek emergency medical help (i.e., by calling 9-1-1) has been identified as a barrier to optimal care for overdose victims. This study aimed to identify the correlates of seeking help during an overdose event when naloxone was administered via BC's Take Home Naloxone (THN) program. METHODS: In this cross-sectional study, we reviewed administrative records (from July 2015 to December 2017) about overdose events submitted by THN participants when they received their replacement naloxone kits (n = 2350). The primary outcome of the study was reported calling 9-1-1 and modified Poisson regression models were built to investigate the factors associated with help-seeking during an overdose event. RESULTS: Most overdose victims were men (69.0%) and >30 years old (61.5%). Overall, participants reported calling 9-1-1 in 1310 (55.7%) overdose events. In the multivariable model, the likelihood of calling 9-1-1 was significantly and positively associated with the overdose victim being male and receiving rescue breathing. The likelihood of calling 9-1-1 was significantly and negatively associated with the overdoses occurring in private residences and health regions other than Vancouver Coastal which delivers services to mostly urban residents. CONCLUSION: Overall, medical help was sought for 55.7% of overdoses where naloxone was administered. Overdoses occurring among male victims as well as those receiving higher doses of naloxone and mouth-to-mouth rescue breathing were associated with a higher likelihood of help-seeking by responders. Future interventions need to encourage people who witness an overdose to seek emergency medical help.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».