Evaluation of stray radiation to the operator for five hand-held dental X-ray devices
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Evaluate stray radiation to the operator, as represented by a plane within the significant zone of occupancy (SZO), produced by five models of hand-held intraoral dental X-ray devices (HIDXDs). Methods: The stray radiation for five models of HIDXDs was measured, using an anthropomorphic tissue-equivalent head phantom as a scattering object. An ionization chamber was used to measure the air kerma (μGy) at 63 positions in a 160 cm high by 60 cm wide plane that was 10 cm behind the X-ray device, identified as being within the SZO. Results: Based on the measured air kerma from stray radiation of five different HIDXDs, the estimated annual air kerma at all measured spatial positions was calculated. When calculated using a median air kerma of 0.8 mGy at the distal end of the cone, as typically required for digital image receptors, 1 the ranges for estimated annual air kerma in the SZO across the devices were 0.14–0.77 mGy for the median, 0.41–1.01 mGy for the mean, and 1.32–2.55 mGy for the maximum. Similarly, when calculated using a median air kerma of 1.6 mGy as typically required for D-speed film, 2 the ranges for estimated annual air kerma across the devices were 0.28–1.54 mGy for the median, 0.83–2.03 mGy for the mean, and 2.64–5.10 mGy for the maximum. Conclusions: From measured air kerma values of stray radiation in the SZO, estimated annual exposures to the operator for HIDXDs are expected to be greater than from conventional wall-mounted or portable devices activated from a protected area (at a distance or behind shielding). HIDXDs should therefore only be used when patient accessibility makes their use necessary and the use of a portable device on a stand or a wall-mounted device is not reasonably feasible. This approach would keep occupational radiation exposures of dental workers as low as reasonably achievable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».