Functional Status in Knee Osteoarthritis and its Relation to Demographic and Clinical Features
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the functional status in a cohort of Iraqi patients with knee Osteoarthritis (OA) and its relation to demographic and clinical features. PATIENTS AND METHODS: This cross-sectional study was conducted on 150 patients with knee OA diagnosed according to the American College of Rheumatology Criteria for classification knee OA. Patients' age, gender, body mass index (BMI), smoking history, educational level, and disease duration were recorded. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score was used to measure functional status of patients with knee OA. RESULTS: . The mean of total WOMAC score was 8.05±2.10 (Range 3-12). The mean WOMAC of: pain score was 3.22 ±0.76 (1-4), stiffness score was 2.05±1.01 and for functional disability score was 2.79±0.88. There was a positive significant correlation between age of the patients and severity of knee OA assessed with total WOMAC score (p=0.026). However, there was a significant negative correlation between educational level and total WOMAC score (p=0.015). CONCLUSIONS: Functional status in knee OA was impaired and there was a statistically positive significant correlation between age of the patients and severity of knee OA with functional impairment. Also, significant negative correlation was demonstrated between educational level and functional impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».