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Enregistrement W2913931651 · doi:10.1038/s41467-018-08099-5

Experimental time-reversed adaptive Bell measurement towards all-photonic quantum repeaters

2019· article· en· W2913931651 sur OpenAlexafffund
Yasushi Hasegawa, Rikizo Ikuta, Nobuyuki Matsuda, Kiyoshi Tamaki, Hoi-Kwong Lo, Takashi Yamamoto, Koji Azuma, Nobuyuki Imoto

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchJapan Society for the Promotion of ScienceCore Research for Evolutional Science and TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésPhotonicsPhotonPhysicsQuantum networkComputer scienceQuantum opticsQuantumQuantum sensorQuantum information scienceQuantum computerOptoelectronicsQuantum mechanicsQuantum entanglement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An all-optical network is identified as a promising infrastructure for fast and energy-efficient communication. Recently, it has been shown that its quantum version based on 'all-photonic quantum repeaters'-inheriting, at least, the same advantages-expands its possibility to the quantum realm, that is, a global quantum internet with applications far beyond the conventional Internet. Here we report a proof-of-principle experiment for a key component for the all-photonic repeaters-called all-photonic time-reversed adaptive (TRA) Bell measurement, with a proposal for the implementation. In particular, our TRA measurement-based only on optical devices without any quantum memories and any quantum error correction-passively but selectively performs the Bell measurement only on single photons that have successfully survived their lossy travel over optical channels. In fact, our experiment shows that only the survived single-photon state is faithfully teleported without the disturbance from the other lost photons, as the theory predicts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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