Symptom importance, patient expectations, and satisfaction in chronic rhinosinusitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sinonasal symptoms and poor quality of life (QOL) prompt chronic rhinosinusitis (CRS) patients to undergo sinus surgery (ESS). However, little is known regarding the symptoms most important to patients and how these impact expectations and postoperative satisfaction. METHODS: A prospective, multi-institutional cohort study of 100 CRS patients undergoing ESS completed a novel adaptation of the 22-item Sino-Nasal Outcome Test (SNOT-22) wherein they rated how important it was for specific symptoms to improve after surgery, along with preoperative expectations and postoperative satisfaction. The primary satisfaction measure was whether a patient would choose to undergo endoscopic sinus surgery (ESS) again. A multivariate, logistic regression model was built using demographics, objective measures, and the adapted SNOT-22 data. Spearman correlation analysis was also performed. RESULTS: Nasal obstruction was rated as "extremely" or "very" important by 93% of patients, followed by smell/taste, thick nasal discharge, need to blow nose, postnasal discharge, and sleep symptoms (range, 61-72%). Symptoms like sadness and embarrassment were not considered important by preoperative patients (≤28%). In multivariate logistic regression, postoperative satisfaction depended on preoperative expectations being met and ESS improving their most important symptoms (odds rato, 19.6-27.5; p < 0.005). Postoperative satisfaction was not correlated with achieving a minimal clinically important difference, but it was correlated with magnitude of change in SNOT-22 (r = 0.35; p < 0.05). CONCLUSIONS: Nasal, smell, and sleep-related symptoms were consdidered most important by this cohort. Meeting of preoperative expectations, improvement of the most important symptoms, and the magnitude of change in the SNOT-22 may drive postoperative satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».