American College of Rheumatology Provisional Criteria for Clinically Relevant Improvement in Children and Adolescents With Childhood‐Onset Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
Objective To develop a Childhood Lupus Improvement Index (CHILI) as a tool to measure response to therapy in childhood‐onset systemic lupus erythematosus (cSLE), with a focus on clinically relevant improvement (CRIcSLE). Methods Pediatric nephrology and rheumatology subspecialists (n = 213) experienced in cSLE management were invited to define CRIcSLE and rate a total of 433 unique patient profiles for the presence/absence of CRIcSLE. Patient profiles included the following cSLE core response variables (CRVs): global assessment of patient well‐being (patient‐global), physician assessment of cSLE activity (MD‐global), disease activity index score (here, we used the Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index), urine protein‐to‐creatinine ratio, and Child Health Questionnaire physical summary score. Percentage and absolute changes in these cSLE‐CRVs (baseline versus follow‐up) were considered in order to develop candidate algorithms and validate their performance (sensitivity, specificity, area under the receiver operating characteristic curve [AUC]; range 0–1). Results During an international consensus conference, unanimous agreement on a definition of CRIcSLE was achieved; cSLE experts (n = 13) concurred (100%) that the preferred CHILI algorithm considers absolute changes in the cSLE‐CRVs. After transformation to a range of 0–100, a CHILI score of ≥54 had outstanding accuracy for identifying CRIcSLE (AUC 0.93, sensitivity 81.1%, and specificity 84.2%). CHILI scores also reflect minor, moderate, and major improvement for values exceeding 15, 68, and 92, respectively (all AUC ≥0.92, sensitivity ≥93.1%, and specificity ≥73.4%). Conclusion The CHILI is a new, seemingly highly accurate index for measuring CRI in cSLE over time. This index is useful to categorize the degree of response to therapy in children and adolescents with cSLE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».