Identifying patient‐important outcomes in polycystic kidney disease: An international nominal group technique study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Patients with autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) are at increased risk of premature mortality, morbidities and complications, which severely impair quality of life. However, patient-centered outcomes are not consistently reported in trials in ADPKD, which can limit shared decision-making. We aimed to identify outcomes important to patients and caregivers and the reasons for their priorities. METHODS: Nominal group technique was adopted involving patients with ADPKD and caregivers who were purposively selected from eight centres across Australia, France and the Republic of Korea. Participants identified, ranked and discussed outcomes for trials in ADPKD. We calculated an importance score (0-1) for each outcome and conducted thematic analyses. RESULTS: Across 17 groups, 154 participants (121 patients, 33 caregivers) aged 19 to 78 (mean 54.5 years) identified 55 outcomes. The 10 highest ranked outcomes were: kidney function (importance score 0.36), end-stage kidney disease (0.32), survival (0.21), cyst size/growth (0.20), cyst pain/bleeding (0.18), blood pressure (0.17), ability to work (0.16), cerebral aneurysm/stroke (0.14), mobility/physical function (0.12), and fatigue (0.12). Three themes were identified: threatening semblance of normality, inability to control and making sense of diverse risks. CONCLUSION: For patients with ADPKD and their caregivers, kidney function, delayed progression to end-stage kidney disease and survival were the highest priorities, and were focused on achieving normality, and maintaining control over health and lifestyle. Implementing these patient-important outcomes may improve the meaning and relevance of trials to inform clinical care in ADPKD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle